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- 作者： 赵月爱，郝慧琦，王玲 （ 1太原师范学院计算机科学与技术学院；2山西智能优化计算与区块链技术重点实验室；3山西大学自动化与软件学院 ）
- 出处： 3485 2025 第35卷 第4期 P186-192
- 关键词： 煤矿监控检测 不安全行为识别 目标检测 自注意力机制 融合边界框损失函数
- 摘要： 我国煤矿工业建设已逐步转化为智能化模式，采用深度学习算法识别煤矿监控视频中矿工不安全行为具有十分重要的意义。但煤矿井下环境恶劣，提取矿工行为特征干扰大，目前目标检测算法存在精度低、计算量大的问题。针对这些挑战，该文提出了一种融合自注意机制的矿工行为识别模型CMFA-YOLO,采用ConvNeXt V
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点击量：1
- 作者： 赵月爱，王哲 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 564 2024 第8期
- 关键词： YOLOv5s 车辆检测 Mish BiFPN EIoU
- 摘要： 基于YOLOv5s对交通道路上前方车辆的检测进行了研究，为提高车辆检测精度，对原YOLOv5s网络模型进行了改进。首先，将Mish激活函数应用于YOLOv5s模型之中代替原有的ReLU 函数，使用更平滑的Mish激活函数有效避免梯度消失的问题。其次，采用BiFPN 作为特征金字塔，增加了特征传递的信
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点击量：4
- 作者： 王雅鑫，赵月爱 （ 太原师范学院数学与统计学院 ）
- 出处： 224 2023 第22卷 第1期 P38-44
- 关键词： 视频异常检测 变分递归神经网络 KL退火 长短时记忆网络
- 摘要： 针对变分递归神经网络上KL散度消失的问题引入KL cost annealing,提出了一种基于退火变分递归神经网络的半监督视频异常预测算法.在UCSDped1、UCSDped2上进行了大量实验，实验表明该算法有利于对异常事件更准确地预测，其AUC值分别达到了94%和96.56%.
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点击量：2
- 作者： 谢嘉飞，赵月爱 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 224 2023 第22卷 第1期 P24-31
- 关键词： 卷积神经网络 头盔检测 改进YOLOv5 坐标注意力机制 实时检测
- 摘要： 随着经济的快速发展及低碳环保出行方式的普及，电动摩托车投入量逐年上升，但由此带来的安全隐患也随之上升.针对传统的人工检查骑手是否规范佩戴安全帽耗时、耗力且存在漏检等问题，提出一种基于改进YOLOv5的头盔检测算法.首先，针对摩托车头盔大小尺寸不一的问题，使用K-means++算法重新设计初始锚框，增
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点击量：2
- 作者： 赵月爱，杜奕霖 （ 太原师范学院 ）
- 出处： 278 2023 第9期 P41-44
- 关键词： Android 函数抽取 安全加固
- 摘要： Android应用加固技术虽然在很大程度上能提高应用软件的安全性,但传统加固技术原理相对简单且效果单一.本文提出一种基于函数抽取的Android应用安全加固技术,该技术首先通过修改DEX文件中method_idx_diff结构体和隐藏code_item结构体实现函数抽取,然后对DEX文件重构,最后整
- 作者： 董文静，赵月爱 （ 太原师范学院数学与统计学院 ）
- 出处： 224 2023 第22卷 第3期 P5-12
- 关键词： 激活函数 Adam算法 指数加权平均 收敛性分析
- 摘要： Adam算法作为卷积神经网络常用的优化算法，虽具备收敛快的优点，但该算法往往在网络训练后期存在极端学习率，甚至存在不收敛现象.为此提出了Yadamod算法，在Adam算法的二阶动量项中加入激活函数，并采用对学习率进行指数加权平均和增加动态边界的方法，解决了极端学习率问题.使用随机一阶复杂度框架对Ya
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点击量：1
- 作者： 侯瑞华，赵月爱 （ 太原师范学院数学与统计学院 ）
- 出处： 224 2023 第22卷 第4期 P9-15
- 关键词： 和声搜索算法 回声状态网络 权值 预测精度
- 摘要： 为了解决回声状态网络中的输入权值及储蓄池权值采用随机初始化经常会导致结果输出不稳定的问题，提出一种基于和声搜索算法的回声状态网络模型HS-ESN,该模型通过和声搜索算法可以不断搜索并更新ESN的权值矩阵来得到一个相对较优的输入权值和储蓄池权值，从而达到优化网络的目的；之后对HS算法进行了改进，采用G
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点击量：1
- 作者： 赵月爱，郗林栋 （ 太原师范学院计算机系；太原师范学院数学系 ）
- 出处： 224 2022 第1期
- 关键词： 可燃气体异常检测 回声状态网络 权值初始化
- 摘要： 为了提高可燃气体异常检测的预测精度，针对回声状态网络中权值的随机初始化会造成实际值和预测值之间误差较大的问题，提出一种改进回声状态网络的权值初始化方法.首先利用Xavier初始化方法使得各层激活值的方差、状态梯度的方差分别在传播过程中保持一致，从而确保网络中信息更好地流动，然后采用改进回声状态网络对
- 作者： 李梓毓，赵月爱 （ 太原师范学院数学与统计学院 ）
- 出处： 224 2022 第4期
- 关键词： Adam优化算法 RMSProp优化算法 人脸检测 自适应
- 摘要： 深度学习中模型优化算法的选择与模型的性能有直接关系.提出了一种改进Adam优化算法的人脸检测方法，在二阶动量计算过程中加入激活函数来调整学习率的变化，从而使得优化算法学习率可以随迭代次数自适应地改变，提高人脸检测网络的收敛性能，更加精确地检测到人脸.实验结果表明，与RMSProp和原Adam优化算法
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点击量：1
专利
- 发明人： 赵月爱，亓慧，白渊铭，谢嘉飞，张靖，刘晨旭，王笑斌，段凯歌 （ 太原师范学院 ）
- 申请人： 太原师范学院
- 申请号： 202220417650.6
- 申请日期： 2022.02.28
- 摘要： 本实用新型公开了一种多功能导盲杖，涉及导盲器材技术领域。本实用新型包括杖体，杖体上下端分别设置有杖把组件和支架组件，杖体通过电路板设置有无线通信模块、超声波传感器、光敏传感器、语音播报模块和智能AI芯片，杖体上设置有摄像头；杖把组件包括第一安装杆、第一转轴和半握把，第一安装杆通过第一转轴设置有半握把