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- 作者： 闫建红，李佳欣 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 3500 2025 第6期
- 关键词： 骶髂关节CT图像 Retinex CLAHE 图像增强
- 摘要： 针对骶髂关节疾病患者的个体差异等因素导致CT 图像对比度不佳、图像边缘不清晰等问题，设计一种结合改进多尺度Retinex和对比度受限的自适应直方图均衡化的方法，用于增强骶髂关节CT 图像。首先，对骶髂关节CT 图像进行双边滤波以去除噪声，接着使用带Gamma 校正的CLAHE 算法对图像进行处理，提
- 作者： 杜涛，闫建红 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 4008 2025 第15卷 第2期 P138-143
- 关键词： 骶髂关节 Inception 空洞卷积 MobileNetV2
- 摘要： 针对传统疾病识别网络参数量大，部署效率低的特点，本文提出一种基于改进MobileNetV2模型的分类模型DI-MobileNet,该模型以轻量化网络MobileNetV2为基模型，基于Inception提出多尺度卷积结构；将空洞卷积嵌入模型中，以更高效的方式提取骶髂关节图像不同尺度特征。采用公共数据
- 作者： 段震，闫建红 （ 1太原师范学院人才工作部；2太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 391 2025 第41卷 第2期 P23-29
- 关键词： 大数据分析 思政课程 教学质量测评 可视化报表 机器学习 预测模型
- 摘要： 随着大数据技术的发展，如何有效地利用这些技术提升高校思政课程的教学质量，成为当前教育领域关注的焦点。本研究设计了一种基于大数据技术的高校思政课程测评数据分析模型，分析学生参与思政课程及课后活动的行为，评估这些活动对学生学习积极性的影响。研究证明，该模型具备学习行为预测功能，可以提前识别到可能出现学习
- 作者： Yan, Jianhong，Ran, Tongxiao （ aSchool of Computer Science and Technology, Taiyuan Normal University, Shanxi, Jinzhong, 030619, China ）
- 出处： 4412 2024 Vol.45 No.6 P1328-1337
- 关键词： feature fusion lightweight small target detection UAV YOLOv8
- 摘要： To address the problems of low target pixels, complex backgrounds, and difficult model deployment in unmanned aerial vehicle images, a lightweight mu
- 作者： 闫建红，段运会 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院；太原师范学院数学与统计学院 ）
- 出处： 66 2024 第14期
- 关键词： 梯度下降类算法 余弦相似度 图卷积神经网络 遗憾界 全局收敛性
- 摘要： 传统梯度下降算法仅对历史梯度进行指数加权累加，没有利用梯度的局部变化，造成优化过程越过全局最优解，即使收敛到最优解也会在最优解附近震荡，其训练图卷积神经网络会造成收敛速度慢、测试准确度低。利用相邻两次梯度的余弦相似度，动态调整学习率，提出余弦相似度梯度下降算法。为进一步提升图卷积神经网络训练的收敛速
- 作者： 闫建红，冉同霄 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 4236 2024 第6期
- 关键词： YOLOv8 无人机 小目标检测 轻量化 特征融合
- 摘要： 针对无人机图像目标像素低、背景复杂、模型部署难等问题，提出一种基于YOLOv8的轻量级多尺度特征融合小目标检测算法。为了降低网络参数量，提高模型检测速度，使用fasternet block替换C2f的bottleneck，构建轻量化特征提取模块FasterC2f；为了增强模型多尺度特征融合能力，设计
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点击量：1
- 作者： 闫建红，柳长叶，孙慧霞，陈晓刚 （ 1太原师范学院计算机科学与技术学院；2运城学院物理与电子工程系；3中国航空工业集团公司第一飞机设计研究院 ）
- 出处： 1256 2024 第42卷 第6期 P45-51
- 关键词： 移动机器人 A~*算法 动态窗口算法 代价函数 融合算法
- 摘要： 针对机器人路径规划存在的转折点密集、遍历节点数多以及耗时较长等问题，提出了一种结合动态窗口法的改进A算法。首先，采用最小代价融合角度约束策略，增加算法靠近目标点的导向性。同时，设计一种结合曼哈顿距离和切比雪夫距离的代价函数，降低遍历节点数量并提高路径规划效率。最后，在全局路径规划的基础上，引入了一种
- 作者： 冉同霄，闫建红 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 224 2024 第23卷 第4期 P10-18
- 关键词： YOLOv5 小目标检测 Wise IoU 大型可分离核注意力 归一化Wasserstein距离
- 摘要： 针对小目标图像像素低、背景复杂和特征难提取等问题，提出改进的YOLOv5小目标检测模型.首先，为扩大感受野，增强模型多尺度特征提取能力，基于CSP思想，在YOLOv5s模型的SPPF模块中，引入相似性注意力和大型可分离核注意力，组成大核注意力的金字塔池化方法；其次，为解决锚框质量和位置偏差的问题，使
- 作者： 刘芝妍，闫建红，王震 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 4008 2023 第13卷 第12期 P182-185，190
- 关键词： 车辆轨迹预测 坐标注意力 卷积社交池
- 摘要： 针对车辆行驶受相邻车辆的影响，本文提出了一种特征增强的模型，在LSTM编码器-解码器架构上，使用卷积社交池提取一定范围内的车辆轨迹信息特征，再添加坐标注意力进行特征增强。使用NGSIM数据集实验结果表明，本文所提模型表现性能良好。相较于其他模型，5 s内在均方根误差指标上平均降低了14.10%、15
期刊
- 作者： Jianhong Yan，Shuailing Du，Yanan Wang （ 1College of Computer Science and Technology, Taiyuan Normal University, Taiyuan, China ）
- 出处： 3290 2022 Vol.10 P118512-118521
- 关键词： Kalman filter multi-object tracking movement behavior multi-pedestrian tracking AFM
- 摘要： Most multi-object tracking methods have achieved good results in tracking multiple pedestrians with Kalman filter, but their tracking performance in c