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石泓

  • 研究方向: 人体姿态估计,轻量级网络,多维协作注意力
  • 学科领域:自动化技术、计算机技术
  • 所属二级机构:计算机系
  • 成果数量:2条, 属于本单位的个人成果2

作者类型

任何
其他

2

语种

任何
中文

2

类型

任何
期刊

0

专利

0

更多

时间

任何
2024

2

更多

收录

任何
更多

关键词

任何
人体姿态估计

1

多维协作注意力

1

轻量级网络

1

更多

中图法分类

任何
工业技术

1

自动化技术、

1

更多

教育部学科

任何
工学

1

控制科学与工程

1

...
更多

基金

任何
更多

合作单位

任何
更多

来源刊物

任何
太原师范学院学报(自

1

更多

合作者

任何
侯明星

1

张宇峰

1

张思卿

1

张祎昕

1

穆晓芳

1

更多
检索结果: 返回 2 结果。
排序:
  • 发明人: 张思卿,石泓,张宇峰 ( 太原师范学院 )
  • 申请人: 太原师范学院
  • 申请号: 202411564753.5
  • 申请日期: 2024.11.05
  • 摘要: 本发明涉及智能教育题库构建与批阅系统,旨在通过自动化和智能化的手段,提高考题生成与批阅的效率与质量。该系统集成了考题自动生成、题库管理、智能组卷、试卷发布与回收、自动评分与反馈等多个功能模块,形成了一个完整的教育题库构建与批阅流程。具有考题生成效率高、考题质量好、智能批阅准确、组卷和阅卷功能便捷等显
  • 作者: 穆晓芳,张祎昕,石泓,侯明星 ( 太原师范学院计算机科学与技术学院 )
  • 出处:  224  2024 第23卷 第4期 P41-48
  • 关键词: 人体姿态估计 轻量级网络 多维协作注意力 DySample 
  • 摘要: 目前人体姿态估计算法在提高准确率同时,会增加模型的参数量与计算量.本文提出改进的HigherHRNet:一种轻量化的人体姿态估计网络模型.在特征提取阶段采用金字塔分割注意力与幻影卷积,获得比传统3×3卷积更低的参数量;为保证提取精度,引入多维协作注意力模块,提高通道间特征信息的捕获能力.融合动态上采
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