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全部字段 题名 作者 关键词 摘要

王仲华

  • 职称:讲师
  • 研究方向: 支持向量机,动词+名词,关系识别,词性对分析,隐马尔科夫支持向量机
  • 学科领域:自动化技术、计算机技术,数学,地球物理学
  • 所属二级机构:数学系
  • 成果数量:15条, 属于本单位的个人成果15

作者类型

任何
第一作者

8

其他

7

语种

任何
中文

15

类型

任何
期刊

14

会议论文

1

更多

时间

任何
2016

2

2014

1

2013

2

2012

1

2010

3

2000-2009

6

更多

收录

任何
更多

关键词

任何
支持向量机

4

关系识别

3

动词+名词

3

词性对分析

2

序列标注

2

排课

2

隐马尔科夫支持向量机

2

决策表

1

测试

1

可约

1

置换矩阵

1

粗糙集

1

组合优化

1

规划求解

1

基本名词短语

1

关键路径

1

最小二乘法

1

隐马尔科夫

1

主成分分析

1

边界识别

1

更多

中图法分类

任何
工业技术

6

自动化技术、

6

数理科学和化

3

数学

3

天文学、地球

1

地球物理学

1

更多

教育部学科

任何
工学

6

控制科学与工程

6

...
理学

4

数学

3

地球物理学

1

...
更多

基金

任何
国家自然科学基金项目

1

国家自然科学基金

1

更多

合作单位

任何
山西大学

10

北方自动控制技术研究

1

更多

来源刊物

任何
太原师范学院学报(自

8

电脑开发与应用

3

太原师范学院学报

1

太原师范学院学报·自

1

科学之友

1

更多

合作者

任何
卢娇丽

11

郑艳萍

2

王小春

2

Qi hui

1

史永伟

1

郑家恒

1

付继宗

1

更多
检索结果: 返回 15 结果。
排序:
  • 作者: 王仲华,卢娇丽 ( 太原师范学院 数学系;山西大学 现代教育技术中心 )
  • 出处:  224  2016 第1期 P35-38
  • 关键词: 动词+名词 支持向量机 词性对分析 关系识别 
  • 摘要: 在动词+名词关系是中文句子结构中一种非常重要的语言现象,它在中文句法分析和组块分析时经常引起歧义,文章在充分分析了词性对统计信息的基础上,首先对动词+名词关系重要性进行了举例和统计说明,然后将动宾关系和偏正关系这两种重要的歧义关系识别问题看作分类问题,由于支持向量机在高维度、小样本数据中具有良好的泛
  • 作者: 王仲华,卢娇丽 ( 太原师范学院数学系;山西大学现代教育技术中心 )
  • 出处:  224  2016 第1期 P35-38
  • 关键词: 动词+名词 支持向量机 词性对分析 关系识别 
  • 摘要: 在动词+名词关系是中文句子结构中一种非常重要的语言现象,它在中文句法分析和组块分析时经常引起歧义,文章在充分分析了词性对统计信息的基础上,首先对动词+名词关系重要性进行了举例和统计说明,然后将动宾关系和偏正关系这两种重要的歧义关系识别问题看作分类问题,由于支持向量机在高维度、小样本数据中具有良好的泛
  • 作者: 史永伟,王仲华 ( 太原师范学院数学系 )
  • 出处:  1018  2014 第9期 P70-72
  • 关键词: 主成分分析 最小二乘法 支持向量机 人脸识别 
  • 摘要: 人脸识别是模式识别的一个重要分支,主要由特征提取和分类识别两个阶段决定,由于其小样本,高维数的特点,传统的分类器容易导致过学习问题,首先使用主成分分析法对人脸图像进行降维表示,然后将最小二乘支持向量机用于识别阶段,仿真实验显示的方法取得了较好的识别效果和识别效率。
  • 作者: 王仲华,卢娇丽,付继宗 ( 太原师范学院数学系;山西大学现代教育技术中心;北方自动控制技术研究所 )
  • 出处:  1018  2013 第2期 P30-32
  • 关键词: 浅层句法 隐马尔科夫支持向量机 序列标注 边界识别 
  • 摘要: 隐马尔科夫支持向量机(HMSVM)是一种新颖的结构化支持向量机模型,该模型在序列标注学习任务比如英文组块分析中的有效性已经被证明,将该模型用于中文浅层句法分析识别任务,实验结果表明,该模型获得了较好的准确率和召回率。
  • 被引量:1

  • 作者: 王仲华,卢娇丽 ( 太原师范学院数学系;山西大学现代教育技术中心 )
  • 出处:  1018  2013 第5期 P12-14
  • 关键词: 动词+名词 隐马尔科夫支持向量机 中文句法分析 关系识别 
  • 摘要: 动词+名词现象在中文句法分析中具有非常重要的地位,它直接影响着句子的结构分析,隐马尔科夫支持向量机是兼顾词语前后关系的一种结构化学习模型,该模型在英文句法分析中的有效性已经被证明,将该模型用于中文动词+名词关系分析识别任务,实验结果表明,该模型能获得很好的关系识别效果。
  • 作者: 王仲华,卢娇丽 ( 太原师范学院数学系;山西大学现代教育技术学院 )
  • 出处:  224  2012 第11卷 第4期 P133-135
  • 关键词: 基本名词短语 隐马尔科夫 支持向量机 序列标注 
  • 摘要: 名词短语在自然语言处理中具有重要的地位.文章首先从语言学角度定义了名词短语,然后为名词短语识别的问题设计了一个序列标注模型,最后将隐马尔科夫支持向量机用于学习该序列标注问题.实验显示取得了满意的准确率和召回率.
  • 被引量:1

  • 作者: 王仲华,卢娇丽 ( 太原师范学院数学系;山西大学现代教育技术中心 )
  • 出处:  1407  2010 第1期 P39-42
  • 关键词: 排课 图论 边着色 加权图 
  • 摘要: 在深入分析普通高校排课特点和难点的基础上,设计了一种基于图论的排课方法.文章首先根据教学要求构造出排课模型图,然后用图论的边着色理论对课时进行分配.针对教室不够用的情况,根据图论中的相关定理,对排课模型进行了初步优化.之后根据图论的完美对集理论,并结合教学效果对排课模型图中的一些边赋了权值,然后选出
  • 被引量:6

  • 作者: 王仲华,卢娇丽 ( 太原师范学院数学系;山西大学现代教育技术中心 )
  • 出处:  224  2010 第9卷 第1期 P39-42
  • 作者: Qi hui,Wang zhong-hua ( Department of Computer Taiyuan Normal University Taiyuan China;Department of Mathematics Taiyuan Normal University Taiyuan China )
  • 出处:  2597  2010 2010计算机应用与系统建模国际会议 ICCASM 2010论文集
  • 会议录: 2010计算机应用与系统建模国际会议 ICCASM 2010论文集
  • 关键词: Base-NP HMSVM label sequence learning boundary recognition 
  • 摘要: It is important to recognize the base-NP in the field of natural language processing. At first,the paper defines Chinese base-NP from the linguistic s
  • 作者: 卢娇丽,王仲华 ( 山西大学现代教育技术中心;太原师范学院数学系 )
  • 出处:  224  2008 第3期 P62-64
  • 关键词: 关键路径 LINGO 规划求解 
  • 摘要: 文章首先介绍了关键路径的相关概念,然后给出了求关键路径的算法,最后使用L INGO软件求解工程规划中经常使用的关键路径规划实例,结果显示:使用该方法求解模型简便,能大大提高优化求解关键路径的效率.
  • 被引量:3

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