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- 作者： 蔡虹，严武军，张爱民，赫亮 （ 1山西职业技术学院计算机工程系；2太原师范学院计算机科学与技术学院；3北京金芥子国际教育咨询有限公司 ）
- 出处： 808 2026 第1期 P246-250
- 关键词： DACUM模型 计算机专业英语能力 问题及对策 三维六化 课程评价体系
- 摘要： 针对传统计算机专业英语课程评价与IT职业能力需求脱节的问题，基于DACUM职业分析法，结合高校教学特点，提出技术赋能“三维六化”课程评价体系，通过实践说明该体系能够有效提升学生API文档阅读、错误日志分析、技术白皮书撰写等职业英语能力，为高校计算机专业英语教学改革提供可借鉴的实施路径。
- 作者： 严武军，景莹，徐莹臣，张晓丽，王程 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 4292 2026 第1期
- 关键词： 强直性脊柱炎 骶髂关节 医学影像分割 多尺度注意力融合 特征优化
- 摘要： 强直性脊柱炎是一种慢性炎症性疾病,其早期诊断依赖于骶髂关节病变特征的准确识别。然而,由于骶髂关节解剖结构复杂、病灶呈现多尺度异质性,且易受CT部分容积效应及噪声干扰,传统分割方法的精度难以满足临床需求。为此,提出了一种基于多尺度注意力融合的网络模型。该模型通过多尺度特征融合模块强化局部-全局特征协同
- 作者： 严武军，王程，张晓丽，景莹 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 3485 2026 第36卷 第2期 P118-125
- 关键词： RT-DETR GUI组件检测 EMViT EfficientViT＿M0 MLLA模块 DySample WIoUv3损失函数
- 摘要： 在艺术与科技研究领域中，针对目前大部分现有公开数据集过于老旧而导致已有研究方法在实际GUI检测中因界面所特有的组件种类多样、背景复杂的情况，同时因高分辨率显示器使得部分组件更小更密集从而导致检测效率不高和检测精度瓶颈等问题，该文依托太原师范学院智能科技与艺术创新科研平台自行构建GUI数据集并基于RT
- 作者： 严武军，叶金霞，李建昌 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 3500 2025 第9卷 第5期 P39-45
- 关键词： ResNet 面部情绪识别 深度学习 注意力机制
- 摘要： 在实际应用中，人脸图像受光线、遮挡和姿态等因素影响，表情识别准确率较低。为此，提出一种融合自适应卷积和注意力机制的表情识别方法。该方法基于ResNet34网络，引入自适应卷积模块以捕捉多尺度特征，并整合注意力混合机制提升分类精度。同时，采用滑动损失替代传统交叉熵损失函数，解决数据不平衡问题。实验结果
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点击量：1
- 作者： 严武军，王家辉，邱瑜茹 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 4260 2025 第34卷 第1期 P137-144
- 关键词： 骶髂关节 医学图像分割 注意力机制 特征融合
- 摘要： 骶髂关节病变是预警强直性脊柱炎的主要体征之一,精确高效的骶髂关节自动分割对于协助医生临床诊断和治疗至关重要.针对骶髂关节灰度多变、背景复杂、且因骶髂间隙狭小而存在容积效应导致的特征提取受限,分割精度难以提升的问题,本研究利用层次级联补偿下采样信息丢失以及注意力并行保留跨维信息特征的思想,提出首个用于
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点击量：1
- 作者： 严武军，王家辉，邱瑜茹 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 4260 2025 第1期
- 关键词： 骶髂关节 医学图像分割 注意力机制 特征融合
- 摘要： 骶髂关节病变是预警强直性脊柱炎的主要体征之一, 精确高效的骶髂关节自动分割对于协助医生临床诊断和治疗至关重要.针对骶髂关节灰度多变、背景复杂、且因骶髂间隙狭小而存在容积效应导致的特征提取受限, 分割精度难以提升的问题, 本研究利用层次级联补偿下采样信息丢失以及注意力并行保留跨维信息特征的思想, 提出
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点击量：1
- 作者： 严武军，李建昌，王家辉 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 808 2025 第2期 P128-133
- 关键词： 新工科 OBE理念 混合式教学 数据结构课程
- 摘要： 针对新工科教育背景下现有程序设计类课程存在的课程孤立、教学单向、评价静态3个问题，依托两项教育部产学合作协同育人项目和一项太原师范学院省级教改项目，提出以混合式教学为主要实现途径的“三位一体+导向式”工程应用能力培养新模式，从课程目标、课程内容、课程组织形式、成绩评定等多方面阐述具体改革创新措施，通
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点击量：1
- 作者： 赵鹏，李宇新，严武军，王佳明，武校如 （ 1太原师范学院计算机科学与技术学院；2太原师范学院智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室 ）
- 出处： 391 2025 第41卷 第5期 P28-36
- 关键词： 心理压力 预测 MLP 皮尔逊相关系数
- 摘要： 心理压力是压力源和压力反应共同构成的一种综合性心理状态，长期或过度的心理压力若未能得到有效管理和缓解，就会引发心理疾病。在当前教育环境下，学生受到多方因素的影响导致压力水平不断上升，各年龄段学生心理疾病的发生率呈上升趋势，对学生身心健康造成极大危害。为能够对学生心理问题实现早期识别和干预，文章利用包
- 作者： 严武军，孙志其 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 224 2023 第22卷 第1期 P53-57
- 关键词： 上网行为分析 SPSS 聚类分析 k-means 数据挖掘
- 摘要： “以学生为中心”的智能教育，旨在用互联网和人工智能辅助教学，不再局限于传统的课堂.太原师范学院紧跟时事，创立了智能教育产业学院，目的是采集、处理和分析教育数据，为相关部门提供决策依据，服务地方教育.其中，如何更高效地分析数据是一大难点，利用人工分析显然不是很好的选择，随着数据挖掘领域的发展，当中的聚
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- 作者： 贺娇娇，严武军，刘守业 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 224 2023 第22卷 第4期 P31-36
- 关键词： Apriori算法 大数据 教学信息 MapReduce 关联规则
- 摘要： 针对高校教育输出和社会所需人才不对等的问题，设计一种基于Apriori优化算法和MapReduce结合的一种教学信息分析技术，将高校中一些非结构化数据进行离散化，计算支持度和可信度，挖掘出隐藏的决策信息，进而将其转换为有价值的数据，该方法可以解决海量数据优化分析，提高分析效率，有效克服高校教学信息分
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