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郭炳

  • 职称:助理实验师
  • 研究方向: 机器学习与生物信息学
  • 学科领域:自动化技术、计算机技术,肿瘤学,Computer science, information & general works
  • 所属二级机构:计算机系
  • 成果数量:9条, 属于本单位的个人成果9

作者类型

任何
第一作者

1

其他

8

语种

任何
中文

4

外文

5

类型

任何
期刊

7

会议论文

1

专利

1

更多

时间

任何
2025

2

2024

1

2023

1

2022

1

2020

1

2019

1

2018

2

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任何
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CSCD中国科学引文库(中科院

1

pubmed收录

1

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关键词

任何
体细胞突变

1

基因互斥网络

1

癌症基因组

1

极大团

1

聚类

1

驱动通路

1

主题模型

1

服务计算

1

更多

中图法分类

任何
工业技术

2

自动化技术、

2

Comput

1

医药、卫生

1

肿瘤学

1

更多

教育部学科

任何
工学

2

控制科学与工程

2

...
医学

1

临床医学

1

...
更多

基金

任何
国家自然科学基金项目

1

国家自然科学基金

1

省市基金项目

1

山西省归国学者

1

山西省软科学基金

1

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合作单位

任何
School Of

1

Changzhi M

1

山西大学

1

Shanxi Voc

1

School Of

1

Taiyuan Un

1

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来源刊物

任何
PloS one

1

电脑编程技巧与维护

1

软件工程

1

计算机科学

1

Computer S

1

SSRN

1

Internatio

1

更多

合作者

任何
邓丽平

2

韩素青

2

Ping, Deng Li

1

Zheng, Wenpi

1

Guo, Bing

1

Hong Shi

1

Mu, Junfang

1

Yiming Wu

1

Wang, Jie

1

Lian, Tao

1

Zheng, Wen

1

Han, Su-qing

1

Deng, Liping

1

Zheng, Wen-pi

1

刘扬

1

Xiaofang Mu

1

Bing Guo, Lip

1

Mingxing Hou

1

郑文萍

1

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检索结果: 返回 9 结果。
排序:
  • 作者: Guo, Bing,Ping, Deng Li ( aTaiyuan Normal University, China;bShanxi Vocational University of Engineering Science and Technology, China )
  • 出处:  4384  2025 Vol.22 No.1
  • 关键词: Community Detection GCN Service Clustering Unsupervised Learning 
  • 摘要: Web service clustering technique can effectively improves the service retrieval efficiency. Service networks offer new possibilities to handle the hug
  • 作者: Bing Guo, Liping Deng, Tao Lian ( Affiliations 1 Department of Computer Science and Technology, Taiyuan Normal University, Jinzhong, Shanxi, China. 2 College of Computer Engineering, Shanxi Vocational University of Engineering Science and Technology, Jinzhong, Shanxi, China. 3 College of Artificial Intelligence, Taiyuan University of Technology, Jinzhong, Shanxi, China. )
  • 出处:  2666  2025 Vol.20 No.7 Pe0327022
  • 摘要: Community detection is a classical problem for analyzing the structures of various graph-structured data. An efficient approach is to expand the commu
  • 作者: Xiaofang Mu,Yiming Wu,Hong Shi,Mingxing Hou,Bing Guo ( School of Computer Science and Technology, Taiyuan Normal University, Taiyuan, China )
  • 出处:  4267  2024
  • 关键词: Head Accuracy Attention mechanisms Shape Convolution Interference Feature extraction Safety Neck Context modeling 
  • 摘要: In response to the challenge of low helmet detection accuracy in actual construction site scenarios due to factors such as worker occlusion and backgr
  • 点击量:1

  • 作者: Deng, Liping, Lian, Tao, Guo, Bing, Zheng, Wenping, Wang, Jie, Mu, Junfang, Zheng, Wen ( 1College of Data Science, Taiyuan University of Technology, Jinzhong; 030600, China;2Center for Big Data Research in Health, Changzhi Medical College, Changzhi; 046000, China;3Department of Computer Science and Technology, Taiyuan Normal University, Jinzhong; 030619, China;4School of Computer and Information Technology, Shanxi University, Taiyuan; 030006, China;5School of Information, Shanxi University of Finance and Economics, Taiyuan; 030012, China )
  • 出处:  3559  2023
  • 摘要: Community detection is a classical problem for analyzing the structures of various graph-structured data. An efficient approach is to expand the commu
  • 作者: 郭炳,邓丽平 ( 太原师范学院计算机科学与技术系;太原理工大学大数据学院公共安全大数据研究所 )
  • 出处:  594  2022 第3期 P22-23,37
  • 关键词: 服务计算 Mashup服务 聚类 主题模型 
  • 摘要: 随着Web服务技术的快速发展,Mashup的数量和多样性呈快速增长趋势。有效地管理Mashup服务资源和选取合适的Mashup,成为当今面临的一个重要挑战。鉴于此,提出了一种融合文档和标签的多层网络主题模型Mashup服务聚类方法。该模型对描述文本和标签进行融合,挖掘融合后信息的隐含主题,根据Mas
  • 作者: 郭炳 ( 太原师范学院计算机科学与技术系 )
  • 出处:  2926  2020 第8期
  • 发明人: 郭炳,邓丽平,韩素青,刘扬 ( 太原师范学院 )
  • 申请人: 太原师范学院
  • 申请号: 201920981847.0
  • 申请日期: 2019.06.27
  • 摘要: 本实用新型涉及多媒体教学系统。一种多功能多媒体教学系统,包括操控端和接收器,操控端包括采用S5PV210_PART芯片的中央处理器,H5PS1G63EFR内存、触摸式显示屏、摄像头、Flash存储器、wifi模块、麦克风、第一USB接口,第二USB接口,接收器为带无线网卡的电脑或者智能手机。本实用新
  • 作者: Guo, Bing,Zheng, Wen-ping,Han, Su-qing (  Department of Computer Science and Technology,Taiyuan Normal University  )
  • 出处:  4372  2018 Vol.45 No.7
  • 摘要: Large cancer genome projects such as The Cancer Genome Atlasand International Cancer Genome Consortiumhave produced big amount of data collected from
  • 作者: 郭炳,郑文萍,韩素青 ( 太原师范学院计算机科学与技术系;山西大学计算机与信息技术学院 )
  • 出处:  315  2018 第45卷 第7期 P230-236,242
  • 关键词: 癌症基因组 体细胞突变 基因互斥网络 极大团 驱动通路 
  • 摘要: 大型癌症基因组项目(TCGA,ICGC等)产生了大量的癌症组学数据,使人们深入研究癌症变为可能,其中寻找引发癌症的相关突变基因是一个重要挑战。在癌细胞中,基因变异可分为两类:一类是可导致癌症发生的驱动突变(driver mutation),另一类是对癌症发生扩散没有影响的乘客突变(passenger
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