检索结果：
返回 37 结果。
排序：
- 作者： Huijuan Guo，Baoning Niu，Ying Huang，Hu Guan，Peng Zhao （ 1The School of Computer Science and Technology, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, China;2The School of Computer Science and Technology, Taiyuan Normal University, Jinzhong, China;3The School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China;4The Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China ）
- 出处： 4342 2025 P130060
- 摘要： Digital image watermarking hides copyright information in digital images and allows for its extraction when necessary to confirm ownership. Impercepti
-
点击量：1
- 作者： Huijuan Guo，Baoning Niu，Ying Huang，Hu Guan，Peng Zhao （ 1The School of Computer Science and Technology, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, China;2The School of Computer Science and Technology, Taiyuan Normal University, Jinzhong, China;3The School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China;4The Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China ）
- 出处： 4342 2025 Vol.637 P130060
- 摘要： Digital image watermarking hides copyright information in digital images and allows for its extraction when necessary to confirm ownership. Impercepti
- 作者： 赵鹏，郭赟泽，李军，卢波 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 2455 2025 第26卷 第3期 P177-180，228
- 关键词： 区块链数据共享 SM4算法 Diffie-Hellman 密钥安全
- 摘要： 随着区块链技术的兴起，以往的数据共享系统中存在中心化的问题可以通过区块链的去中心化技术解决，但现在基于区块链的数据共享技术往往存在着加密成本过大，算法复杂度过高，安全性难以得到保证等问题。加密效率低，数据共享时间大，耗费的时间更多。为此提出基于改进后的SM4算法的区块链数据共享系统设计，以解决现存区
-
点击量：2
- 作者： 赵鹏，高帅军，卢波，李金晟 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 391 2025 第41卷 第2期 P1-9
- 关键词： 异步拜占庭协议 可靠性 冷却轮次 去中心化
- 摘要： 针对现有的双路径异步拜占庭算法存在的完全随机获取领导者算法中缺乏可靠性机制导致算法陷入悲观路径的频率较高和干预领导者选举后可能产生的中心化问题，设计了一种高效的双路径异步拜占庭算法Azir。首先，引入了可靠性机制，降低了共识算法陷入悲观路径的频率，从而提高了共识的稳定性和效率。其次，引入了冷却轮次，
- 作者： 陈思，赵鹏，杨潞霞 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 218 2025 第46卷 第4期 P180-185
- 关键词： 多级实体关联 关联相似度 光栅断点 故障数据 并行挖掘
- 摘要： 在光栅断点故障数据中，存在多种类型的实体，这些实体具有多个层级，导致关联分析变得复杂，加大了故障数据挖掘的难度。多级实体关联分析考虑了故障数据的多层次特性，通过关联相似性能够对故障数据进行更为全面的捕捉。因此，提出基于多级实体关联的光栅断点故障数据并行挖掘方法。采用多级实体关联模型，通过层次化分析计
- 作者： 赵鹏，李军，卢波，郭赟泽，陈伟 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 3500 2025 第9卷 第7期 P114-119
- 关键词： 区块链技术 深度遍历再分片算法 交易频率 跨分片交易
- 摘要： 随着区块链技术普及，交易量激增对网络性能提出挑战，传统基于账号交易的分片方法在处理不平衡数据时表现不佳，导致跨分片交易增加，影响性能。对此，提出了一种基于交易频率的深度遍历再分片算法。该算法通过初步分片减少跨分片交易，再对交易密集的分片进行深度遍历再分片，解决数据不平衡问题。通过计算账号交易频率，确
- 作者： 赵鹏，亓童颜，卢波，赵捷 （ 1太原师范学院计算机科学与技术学院；2太原师范学院智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室 ）
- 出处： 3500 2025 第9卷 第7期 P168-172，178
- 关键词： 数据共享 联盟链 CP-ABE 智能合约 访问控制
- 摘要： 针对目前学生信息所存在的访问控制问题，文章提出了一种基于联盟链与CP-ABE的学生信息安全共享方案。该方案通过链上链下协同存储机制，将访问策略存储于联盟链，而把加密后的学生信息保存在云服务中，这样既能减少链上存储成本，又能确保学生信息的安全存储与有效共享。同时，将CP-ABE技术与智能合约结合，利用
- 作者： 赵鹏，强光磊，卢波，高扬，张仟祥 （ 1太原师范学院计算机科学与技术学院；2智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室 ）
- 出处： 3500 2025 第9卷 第8期 P34-40
- 关键词： YOLO 目标检测 CGLU CATM 水果成熟度检测
- 摘要： 针对水果成熟度检测中存在的精度不足、复杂背景下识别难度大，传统方法在特征提取上表现出明显的局限性等问题，为此，提出了一种基于改进YOLOv11的水果成熟度检测算法，以满足水果成熟度检测中对数据高效、可靠采集的需求。AGLU-YOLOv11通过优化YOLOv11主干网络中的C3k2模块，融合CATM与
- 作者： 赵鹏，王文剑，吴迪，张虹 （ 1太原师范学院计算机科学与技术学院；2山西大学计算机与信息技术学院；3大连理工大学计算机学院 ）
- 出处： 4317 2025 第45卷 第1期 P115-122
- 关键词： 区块链异常交易检测 XGBoost 随机森林 比特币交易
- 摘要： 近年来，黑客攻击、网络钓鱼、勒索病毒等事件频发，使得区块链交易异常检测成为当前研究的热点之一。XGBoost作为一种基于梯度提升框架的机器学习算法，可灵活地处理数据特征，不仅关注模型的预测误差，还考虑了每个样本的相对重要性。在前人区块链交易异常检测研究的基础上，将XGBoost与随机森林算法相结合，
-
点击量：3
期刊
- 作者： Wenwu Zeng，Xuan Yu，Jiandong Shang，Peng Zhao，Wenjuan Liu，Jun Hu，Shaoliang Peng （ 1College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha, 410082, China;2The authors wish it to be known that, in their opinion, the first two authors should be regarded as Joint Authors.;3Glasgow College, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China;4National Supercomputing Center in Zhengzhou, Zhengzhou University, Zhengzhou, 450001, China;5College of Computer Science and Technology, Taiyuan Normal University, Taiyuan, 030002, China;6College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310023, China ）
- 出处： 3446 2024 Vol.249 Part A P123525
- 摘要： Accurate prediction of the DNA-binding protein helps to uncover the underlying mechanism of DNA-protein interaction, thus contributing to the underst