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全部字段 题名 作者 关键词 摘要

裴亚蕾

  • 职称:助教
  • 研究方向: 判别分析,极大似然估计,大学数学,高中数学,概率统计
  • 学科领域:数学,测绘学,教育
  • 所属二级机构:数学系
  • 成果数量:8条, 属于本单位的个人成果8

作者类型

任何
第一作者

3

其他

5

语种

任何
中文

6

外文

2

类型

任何
期刊

8

更多

时间

任何
2023

2

2018

2

2017

3

更多

收录

任何
更多

关键词

任何
大学数学

2

坡度

2

坡向

2

插值算法

2

判别分析

2

极大似然估计

2

概率统计

2

高中数学

2

教学衔接

2

自回归模型

1

贝叶斯自回归模型

1

上证指数

1

概率论与数理统计

1

线上线下

1

教学模式

1

更多

中图法分类

任何
天文学、地球

1

测绘学

1

数理科学和化

1

数学

1

文化、科学、

1

教育

1

更多

教育部学科

任何
理学

2

地理学

1

统计学

1

...
教育学

1

教育学

1

...
更多

基金

任何
更多

合作单位

任何
更多

来源刊物

任何
太原师范学院学报(自

3

教育进展

1

创新教育研究

1

Pure Mathe

1

理论数学

1

Creative E

1

更多

合作者

任何
曹康杰

2

郑培苗

1

更多
检索结果: 返回 8 结果。
排序:
  • 作者: 裴亚蕾,郑培苗 ( 太原师范学院数学与统计学院 )
  • 出处:  580  2024 第2期 P1633-1639
  • 关键词: 概率论与数理统计 线上线下 教学模式 
  • 摘要: 概率论与数理统计是一门重要的理工类课程,它为许多领域的研究提供了有效的方法分析和解决问题。随着当今信息科技的飞速发展,传统的线下教学模式已经不能满足当今教育的需求。混合式教学应时代和教学发展的内在需求而产,它在解决学生差异性和班级授课统一性的矛盾、满足个性化学习和自主学习、促进教育公平、提高课堂效率
  • 作者: 裴亚蕾,曹康杰 ( 太原师范学院数学与统计学院,山西 太原 )
  • 出处:  3575  2023 Vol.11 No.7 P1980-1986
  • 关键词: 大学数学 高中数学 概率统计 教学衔接 College Mathematics High School Mathematics Probability Statistics Teaching Cohesion 
  • 摘要: Mathematics is a system, and the effective connection of each stage is of great help to improve students’ learning. In the textbooks of probability an
  • 作者: 裴亚蕾,曹康杰 ( 太原师范学院数学与统计学院 )
  • 出处:  3518  2023 第7期
  • 关键词: 大学数学 高中数学 概率统计 教学衔接 
  • 摘要: 数学是一个体系,每个阶段的有效衔接对于提升学生的学习有巨大的帮助。高中和大学概率与统计的教材中,高中教材中只是提及了概率与统计的一些基本概念,用了一些简单的例子让大家发现生活中存在概率,并了解概率;而大学的概率与统计相对注重深度,要求学生解决一些比较复杂的相关问题。对于概率统计来说高中教材和大学教材
  • 作者: 裴亚蕾 ( 太原师范学院数学系,山西 太原 )
  • 出处:  3579  2018 Vol.8 No.6 P604-612
  • 关键词: 判别分析 Fisher判别 Logistic回归 极大似然估计 Discriminant Analysis Fisher Discriminant Logistic Regression Maximum Likelihood Estimation 
  • 摘要: In multivariate statistical analysis, discriminant analysis and Logistic regression analysis are both used to predict and interpret the classification
  • 作者: 裴亚蕾 ( 太原师范学院数学系 )
  • 出处:  345  2018 第8卷 第6期 P604-612
  • 关键词: 判别分析 Fisher判别 Logistic回归 极大似然估计 
  • 摘要: 多元统计分析中,判别分析和Logistic回归分析都是用来预测和解释一个对象所属类别的分类方法。回归模型用于预测和解释度量变量,而判别分析和Logistic回归分析用来解决被解释变量是非度量变量的情况。被解释变量包含两类时,判别分析和Logistic回归分析都适用;而被解释变量包含两类以上时,只有判
  • 作者: 裴亚蕾 ( 太原师范学院数学系 )
  • 出处:  224  2017 第3期 P26-30
  • 关键词: 自回归模型 贝叶斯自回归模型 上证指数 
  • 摘要: 自回归模型(autoregression model,short for AR)是一种时间序列模型,多用于处理指数型财经数据.经典统计学中,AR模型假定经济运行服从一个数据生成过程,模型参数被假定为常数.但是,我国经济正处于转型期,经济主体的行为很不稳定,从而模型中反映经济行为的参数也是不稳定的,不
  • 点击量:1

  • 作者: 裴亚蕾 ( 太原师范学院数学系 )
  • 出处:  224  2017 第1期 P38-41
  • 关键词: DEM 插值算法 坡度 坡向 
  • 摘要: 数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是地表形态的数字化表达,其他地形因子如坡度,坡向等可在DEM的基础上提取.文章以山西省运城历山山区为研究区域,数据源取自样区的1∶5万的航拍地形图,利用ArcGIS软件,对比四种插值算法,反距离权重插值,样条函数插值,克里金插
  • 点击量:1

  • 作者: 裴亚蕾 ( 太原师范学院数学系 )
  • 出处:  224  2017 第16卷 第1期 P38-41
  • 关键词: DEM 插值算法 坡度 坡向 
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