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- 作者： Wang, Hao，Wang, Baoli，Cui, Caixia （ aSchool of Computer Science and Technology, Taiyuan Normal University, Jinzhong, 030619, China;bSchool of Mathematics and Information Technology, Yuncheng University, Yuncheng, 044000, China ）
- 出处： 4033 2023
- 关键词： Deep learning Domain adaptation Population-based structural health monitoring Structural health monitoring Transfer learning
- 摘要： The vibration signal is an effective diagnostic tool in structural health monitoring fields that is closely related to abnormal states. Deep learning
- 作者： 王一杰，崔彩霞 （ 太原师范学院计算机科学与技术学院 ）
- 出处： 224 2023 第22卷 第4期 P37-42
- 关键词： 虚假评论检测 图卷积网络 代价敏感学习 不平衡数据
- 摘要： 虚假评论是指在商品、服务或其他产品的评论中，存在一些不真实或者夸大其词的评论.虚假评论的存在会对消费者的购买决策产生严重的影响.但现阶段虚假评论检测方法中，并不能很好的提取文本特征，同时也没有处理数据集中包含的不平衡数据.针对这一问题，提出了一种基于代价敏感图卷积网络的虚假评论检测模型.该模型考虑了
- 作者： 崔彩霞，王杰，庞天杰，梁吉业 （ 山西大学计算机与信息技术学院；太原师范学院计算机与信息技术学院；太原科技大学计算机与信息技术学院 ）
- 出处： 302 2022 第11期
- 关键词： 自监督学习, 不平衡节点分类, 图神经网络, 数据增强, 语义约束损失
- 摘要： 在现实世界的节点分类场景中，只有少部分节点带标签且类标签是不平衡的.然而，大部分已有的方法未同时考虑监督信息缺乏与节点类不平衡这两个问题，不能保证节点分类性能的提升.为此，文中提出基于自监督学习的不平衡节点分类算法.首先，通过图数据增强生成原图的不同视图.然后，利用自监督学习最大化不同视图间节点表示
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点击量：1
- 作者： 杨玉婷，崔彩霞 （ 太原师范学院计算机系；太原师范学院计算机系 ）
- 出处： 3298 2020 第12期 P145-147
- 关键词： 不平衡多分类 多集特征抽取 过采样 集成学习
- 摘要： 为解决不平衡多类别数据的分类问题,本文提出了一种基于过采样多集特征抽取的不平衡数据分类算法.该算法首先采用合成少数类过采样SMOTE方法使不平衡数据趋于平衡,然后分别对平衡化后不同类别数据进行特征抽取,将抽取得到的多个特征集合分别作为分类特征进行基分类器的训练,最后通过多数投票策略集成获得最终分类模
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点击量：1
- 作者： Cui, Caixia，Cao, Fuyuan，Liang, Jiye （ a School of Computer and Information Technology, Shanxi University, Taiyuan, 030006, China; b Computer Science and Technology Department, Taiyuan Normal University, Jinzhong, 030619, China; c Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing of Ministry of Education, Shanxi University, Taiyuan, 030006, China ）
- 出处： 3159 2020 Vol.33 No.9 P811-819
- 关键词： Classification Density Peak Clustering Imbalanced Data Overlapping region Undersampling
- 摘要： Undersampling based on K-means clustering is only suitable for hypersphere shape data, the impact of overlapping regions on classification is not take
- 作者： 高霞，崔彩霞 （ 太原师范学院 ）
- 出处： 2450 2018 24卷 第35期 P242
- 关键词： HTML5Web技术 APICloud APP快速开发
- 摘要： 随着互联网的日渐发展普及,智能手机、平板等智能移动设备已经快速进入了人们的日常生活和工作中,成为不可缺少的一部分.在如此快节奏的时代,如何快速开发出一款满足用户各项需求的应用,成为移动应用开发工作者的一项重要工作.本文首先对当前移动应用特别是APP的开发现状进行研究,然后结合HTML5 Web技术的
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点击量：1
- 作者： 菅小艳，崔彩霞 （ 太原师范学院计算机科学与技术系 ）
- 出处： 271 2018 第17期 P36-38
- 关键词： 物联网专业 数据处理与智能决策 教学改革 情境教学
- 摘要： 对采集的数据进行处理是物联网工程的一个很重要环节,因此《数据处理和智能决策》这门课在物联网工程专业占有很重要位置,对该课程采用更加丰富的教学手段是必不可少的。通过对该课程教学现状的分析,以及该课程教学目的要求,本文对该课程进行了教学改革方面的研究。在教学过程中,采用多种教学手段,让学生融入教学过程中
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点击量：1
- 作者： 崔彩霞，菅小艳，庞天杰 （ 太原师范学院计算机科学与技术系 ）
- 出处： 808 2016 第7期 P52-54
- 关键词： 算法与数据结构 实践教学 课程设计 CDIO
- 摘要： 针对地方高校计算机类专业“算法与数据结构”实践教学的现状,分析“算法与数据结构”实践教学改革实施的原因,提出适合地方高校计算机类专业“算法与数据结构”实践教学的改革方案,经过这几年的教改试验,得出该实践教改方案的可行性和有效性。
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被引量：1
- 作者： Jian Xiaoyan，Han Suqing，Cui Caixia （ 1 Taiyuan Normal University, Department of Computer Science, Jinzhong, 030619, China, 66340 ）
- 出处： 2799 2016 Vol.31 No.4 P838-844
- 摘要： Relief algorithm is a series of feature selection method. It includes the basic principle of Relief algorithm and its later extensions reliefF algotit
- 作者： 菅小艳，韩素青，崔彩霞 （ 太原师范学院计算机系 ）
- 出处： 82 2016 第31卷 第4期 P838-844
- 关键词： 特征选择 Relief算法 ReliefF算法 不平衡数据集
- 摘要： Relief算法为系列特征选择方法,包括最早提出的Relief算法和后来拓展的ReliefF算法,核心思想是对分类贡献大的特征赋予较大的权值;特点是算法简单,运行效率高,因此有着广泛的应用。但直接将Relief算法应用于有干扰的数据集或不平衡数据集,效果并不理想。基于Relief算法,提出一种干扰数
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