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返回 18 结果。
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- 作者： 邹伟静，庞天杰 （ 太原师范学院计算机系 ）
- 出处： 224 2022 第2期
- 关键词： 推荐算法 数据稀疏 混合数据 聚类 相似度
- 摘要： 由于大数据的数据量大和数据价值密度低的特性，用于解决信息过载的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性问题，进而引发推荐效果不佳的结果，基于该问题提出了一种面向用户及评分信息的混合数据聚类推荐算法HDCRA.针对既有评分数据和属性数据的用户混合数据，对用户进行相似度的计算并对用户进行聚类，使得在各个聚类簇中用
- 作者： 崔彩霞，王杰，庞天杰，梁吉业 （ 山西大学计算机与信息技术学院；太原师范学院计算机与信息技术学院；太原科技大学计算机与信息技术学院 ）
- 出处： 302 2022 第11期
- 关键词： 自监督学习, 不平衡节点分类, 图神经网络, 数据增强, 语义约束损失
- 摘要： 在现实世界的节点分类场景中，只有少部分节点带标签且类标签是不平衡的.然而，大部分已有的方法未同时考虑监督信息缺乏与节点类不平衡这两个问题，不能保证节点分类性能的提升.为此，文中提出基于自监督学习的不平衡节点分类算法.首先，通过图数据增强生成原图的不同视图.然后，利用自监督学习最大化不同视图间节点表示
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点击量：1
- 作者： 裴卫杰，庞天杰 （ 太原师范学院计算机科学与技术系 ）
- 出处： 224 2018 第17卷 第1期 P50-55
- 关键词： 聚类算法 不完备数据 缺失值 动态填充
- 摘要： 不完备数据聚类是聚类分析中的一个重要问题.现有的不完备数据聚类算法对缺失值仅填充一次进行聚类,没有充分利用数据的已知信息,致使填充效果不佳,影响了聚类的有效性.文章提出了一种基于动态填充的不完备数据聚类算法.首先利用均值填充法对缺失数据进行初始完备化,然后利用K-means算法对填充后的数据集进行聚
- 作者： 孙梦，梁吉业，庞天杰 （ 太原师范学院计算机科学与技术系；山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 ）
- 出处： 319 2018 第39卷 第4期 P676-680
- 关键词： 区间序信息系统 优势关系 权重 排序
- 摘要： 多属性决策问题的实质是利用已有的决策信息,通过一定方式对备选对象进行排序并择优.针对区间序信息系统中单一优势关系过于宽松或严格往往会引起排序失效的问题,本文利用三种区间数优势关系对决策对象进行详细分析,并利用向量相似度和并列对象两种准则对三种优势关系下获得的排序向量进行赋权,最终根据加权排序向量得到
- 作者： 李佳，梁吉业，庞天杰 （ 太原师范学院 计算机科学与技术系；山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 ）
- 出处： 302 2017 第30卷 第8期
- 关键词： 多属性决策 不完备序信息系统 α优势关系 参数权重 排序方法
- 摘要： α优势粗糙集模型利用简单平均法赋权多个阈值α的排序结果,忽视数据集本身信息,导致不同数据集的排序质量差异性较大.针对此问题,文中提出基于加权α优势关系的优势度排序方法.首先运用α优势粗糙集方法详细分析决策对象.在此基础上,为了克服α主观赋权导致多属性决策排序结果中'并列'决策现象存在的不足,依据排序
- 作者： 李佳，梁吉业，庞天杰 （ 太原师范学院计算机科学与技术系；山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 ）
- 出处： 131 2016 第52卷 第5期 P844-852
- 关键词： 多属性决策 优势粗糙集 信息量 属性权重 排序方法
- 摘要： 多属性决策问题的实质是利用已有的决策信息,通过一定方式对备选对象进行分析、排序、择优和评价,以找到一种简捷方便的排序方法.运用优势粗糙集理论对决策对象进行详细的分析,在此基础上,针对多属性决策排序结果中“并列”决策现象的存在,将基于信息量的属性重要性度量引入到优势度排序方法中,进一步细化排序结果.最
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被引量：1
- 作者： 崔彩霞，菅小艳，庞天杰 （ 太原师范学院计算机科学与技术系 ）
- 出处： 808 2016 第7期 P52-54
- 关键词： 算法与数据结构 实践教学 课程设计 CDIO
- 摘要： 针对地方高校计算机类专业“算法与数据结构”实践教学的现状,分析“算法与数据结构”实践教学改革实施的原因,提出适合地方高校计算机类专业“算法与数据结构”实践教学的改革方案,经过这几年的教改试验,得出该实践教改方案的可行性和有效性。
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被引量：1
- 作者： 庞天杰，赵兴旺 （ 太原师范学院计算机系；山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 ）
- 出处： 315 2016 第2期 P101-104
- 关键词： 聚类分析 聚类个数 混合数据 先验信息 最大最小距离
- 摘要： 聚类个数的确定是聚类分析中一个富有挑战性的难题。现有的聚类个数确定方法主要采用随机选取初始聚类中心的策略,导致聚类过程中迭代次数的稳定性不强。基于此,在利用含有类标签的先验信息优化初始类中心的基础上,提出了一种基于先验信息的混合数据聚类个数确定算法。实验证明,该算法是有效的。
- 作者： 庞天杰 （ 太原师范学院计算机系 ）
- 出处： 464 2016 第16期 P86
- 关键词： 智能机器人 计算机 软件 应用研究
- 摘要： 近几年智能机器人在我国发展迅速,其主要通过计算机编写软件程序来控制智能机器人系统,实现相应功能。在学生教育领域,引入智能机器人教育具有非常重要的教育意义,可以提高学生的动手能力,开阔学生的视野,增长在计算机技术方面的专业知识。本文主要通过对教育领域所进行的基于计算机软件技术的智能机器人系统应用进行研
- 作者： 庞天杰 （ 太原师范学院计算机系 ）
- 出处： 224 2016 第15卷 第2期 P40-45
- 关键词： 模糊C均值聚类 数据挖掘 混沌 粒子群
- 摘要： 针对对海量数据库中的大数据进行优化挖掘,可以提高数据特征的提取和检测能力.传统方法采用模糊C均值聚类的数据挖掘算法,当数据在层次聚类过程中空间特征的相似度差异性较小时,数据挖掘的准确度不高.提出一种基于粒子群混沌差分训练对模糊C均值聚类算法进行改进,建立数据挖掘优化模型.首先提出了数据聚类据挖掘模型