基于小波降噪和时序数据图像化的表面肌电信号识别

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【作者】菅小艳，韩素青，杨红菊
【刊名】山西大学学报(自然科学版)
【作者单位】¹太原师范学院计算机科学与技术学院；²山西大学计算机与信息技术学院；³山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
【ISSN】0253-2395
【关键词】表面肌电信号小波降噪时序数据图像数据短时傅里叶变换
【摘要】表面肌电信号是人体肌肉收缩时发出的信号，能很好的反映人体肌肉功能，因此被广泛应用在临床、假肢控制、康复评估等领域。由于受采集器、佩戴位置和环境等因素的影响，电脑接收的信号包含随机噪声，严重影响信号的分析和研究。因此，本文提出了一种基于新的小波阙值降噪和时序数据图像化的表面肌电信号识别方法。首先，本文采集五种基本上肢运动的sEMG，并采用小波分解对其降噪。提出了一种新的阈值函数以弥补传统小波分解任务中软阈值函数的失真现象和硬阈值函数会产生振荡的缺陷，并在理论上证明了该函数在阈值处的连续性和与原小波...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊