基于文本匹配的就业推荐系统研究

分享到

【作者】行万里
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】吴俊杰
【关键词】简历信息非结构化文本 BERT模型人岗匹配
【摘要】现如今的在线招聘的方式有覆盖面广、效率高等优势,因而受到更多求职者以及企业的欢迎。而网络招聘发展的同时,也带来了信息过载等问题。求职者如何能在众多职位中挑选出更适合本人的,企业如何能在大量简历中找到最适合本公司的员工,成为问题的关键。现有的工作主要集中在人岗信息匹配进行建模。然而,简历信息与职位信息中有一部分为结构化文本,一部分为非结构化文本。因此,本文将两部分分开进行匹配。在本文中将结构化的文本分为数值文本,领域知识文本以及名称文本三类分别进行相似度计算。而现阶段对非结构化文本进行匹配时,存在...
【文献类型】学位论文