面向站点的共享单车短时需求预测研究

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【作者】刘本兴
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】韩素青
【关键词】共享单车 LightGBM回归模型需求量预测特征因素提取贝叶斯优化
【摘要】共享单车的出现最大化的提升了公共道路的通行率。不仅缓解了城市交通的压力,满足了人们短途出行的需求,而且解决了上班族住处到地铁最后一公里问题。随着共享单车的快速普及,其特有的时空需求波动特点所导致的站点内单车数量不平衡问题日益凸显。一方面,部分站点中的单车由于“供过于求而闲置”,甚至无处安放,不仅影响市容市貌,而且造成资源浪费,增加了共享单车的运营成本;另一方面,部分站点中的单车又由于“供不应求”而车荒,不仅影响了用户的体验感,而且降低了单车的使用率,再次增加了共享单车的运营成本。因此,实现共享单...
【文献类型】学位论文