Document
检索banner
高级检索 在检索结果中检索
全部字段 题名 作者 关键词 摘要

基于最小二乘支持向量机的函数型数据回归分析

  • 【作者】孟银凤,梁吉业
  • 【刊名】模式识别与人工智能
  • 【作者单位】山西大学计算机与信息技术学院;山西大学数学科学学院;太原师范学院计算机科学与技术系
  • 【年份】2014
  • 【卷号】第12期
  • 【页码】1124-1130
  • 【ISSN】1003-6059
  • 【关键词】函数型数据 最小二乘支持向量机 再生核 部分函数线性模型 
  • 【摘要】 部分函数线性模型是用于处理输入变量包含函数型和数值型两种数据类型而输出变量为数值的一类回归机.为提高该模型的预测精度,基于函数系数在再生核Hilbert空间上的表示,得到模型的结构化表示,将函数系数的估计转化为参数向量的估计问题,并运用最小二乘支持向量机方法得到参数估计形式.实验表明,文中算法对数值型数据的向量系数的估计与其他参数估计方法性能相近,但对函数型数据的函数系数的估计更加准确稳健,有助于确保学习机的预测精度.
  • 【基金】国家自然科学基金;国家自然科学基金重点项目;山西省科技基础条件平台建设项目
  • 【文献类型】 期刊
进入发现系统查看更多信息

发文期刊《基于最小二乘支持向量机的函数型数据回归分析》历年引证文献趋势图

引证的期刊论文等列表

共25条记录 1/3 第一页 [1] [2] [3] 下一页 最后一页 到第
页脚