一种基于突变基因网络的癌症驱动通路识别算法

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【作者】郭炳，郑文萍，韩素青
【刊名】计算机科学
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术系；山西大学计算机与信息技术学院
【年份】2018
【卷号】第45卷
【期号】第7期
【页码】230-236，242
【ISSN】1002-137X
【关键词】癌症基因组体细胞突变基因互斥网络极大团驱动通路
【摘要】大型癌症基因组项目(TCGA,ICGC等)产生了大量的癌症组学数据,使人们深入研究癌症变为可能,其中寻找引发癌症的相关突变基因是一个重要挑战。在癌细胞中,基因变异可分为两类:一类是可导致癌症发生的驱动突变(driver mutation),另一类是对癌症发生扩散没有影响的乘客突变(passenger mutation)。识别癌症驱动基因有利于理解癌症发病原理和发展进程以及研发癌症药物或进行靶向治疗,是生物信息学中的重要问题。文中提出一种基于突变基因网络的癌症驱动通路识别算法GNDP,对癌症病人的...
【基金】国家自然科学基金;山西省归国学者基金;山西省软科学基金
【文献类型】期刊