基于图的K-均值聚类法中初始聚类中心选择

分享到

【获取途径】超星期刊网
【作者】周海岩，白晓林
【刊名】计算机测量与控制
【作者单位】淮阴工学院计算机工程学院；太原师范学院计算机系
【年份】2010
【卷号】第9期
【页码】2167-2169
【ISSN】1671-4598
【关键词】数据聚类簇类无向图连通分支
【摘要】聚类分析在信息检索和数据挖掘等领域都有很广泛的应用,K均值聚类算法是一个比较简洁和快速的聚类算法,但是它存在着初始类簇中心须事先设定,而初始类簇中心的选择严重影响聚类的结果;为了改善K均值聚类算法的聚类效果,针对以往K均值聚类算法中采用随机指定初始类簇中心的方法,提出了一种基于图论的连通分支来进行初始类簇中心的选取算法,并用随机样本发生器生成的模拟数据进行测试,通过与常规的随机选取方法的比较,该算法具有更好的性能和健壮性。
【基金】江苏省科技攻关项目
【文献类型】期刊

相关文献

相同作者的文献

相同单位的文献

看了本文的还看了

发文期刊《基于图的K-均值聚类法中初始聚类中心选择》历年引证文献趋势图

引证的期刊论文等列表

杨烁,丁屹峰,许仪勋,王洪安,刘鹏.一种非侵入式电力负荷识别算法设计[C].,2018
李爱武¹,刘宁².基于数据挖掘降雨量建模和预测[J].计算机应用与软件,2014
杜念,黄建才,朱永利.基于K两端聚类的污秽绝缘子放电状态评估[J].电瓷避雷器,2011
刘建明¹,王琼¹,刘杰²,邓菲³,向元¹,杨文¹,李金¹.新源、和静交界M L 6.8地震序列的应力降和震源机制研究[J].中国地震,2016
颜佩¹,丁亚军^1,2,钱盛友¹,胡强¹,盛祎¹,邹孝¹.基于K 均值聚类的组织损伤等级判定研究[J].电子测量与仪器学报,2017
李坦,杨洪耕,高云.智能电表家用负荷识别技术综述[J].供用电,2011
韩宇.从Web日志中挖掘浏览潜规则算法设计[J].计算机与信息技术,2011
张彩艳,穆平安,戴曙光,邬敏杰.基于3D直方图与爬山法的K-means车灯零件检测算法[J].计算机应用与软件,2013
.Research on Stress Drops and the Focal Mechanisms of the Xinyuan- Hejing ML6. 8 Earthquake Sequences1[J].中国地震研究(英文版),2017
宋东,屈娟,陈杰.基于数据挖掘技术的飞机故障诊断专家系统设计[J].计算机测量与控制,2012

共27条记录 1/3 第一页 [1] [2] [3] 下一页最后一页到第页