基于树突神经网络的MEMS压力传感器误差补偿方法

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【作者】赵月爱，白渊铭
【刊名】传感技术学报
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院
【年份】2023
【卷号】第36卷
【期号】第1期
【页码】93-98
【ISSN】1004-1699
【关键词】压力传感器误差补偿数据逻辑组合树突神经网络
【摘要】压力传感器的性能因自身工艺或环境温度变化而造成影响，在实际应用中，因环境温度的改变而造成的传感器输出误差尤为突出。现今微机电系统压力传感器在线性度与灵敏度方面较之前已有了很大提高，但温度漂移问题依然存在。传统的误差补偿方法如线性回归模型、BP神经网络或BP神经网络的优化算法，均能对传感器的误差有修正效果，但还有提升空间。针对以上问题，在MEMS压力传感器中嵌入温度传感器模块，并构建了一种基于树突神经网络的误差补偿模型。该模型首先对采集数据进行逻辑组合关系预处理，然后用树突神经网络对传感器数据进行...
【基金】国家自然科学基金;国家社会科学基金
【文献类型】期刊