不平衡数据度量指标优化的提升分类方法

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【获取途径】超星期刊网
【作者】闫建红
【刊名】计算机工程与应用
【作者单位】太原师范学院计算机系
【年份】2018
【卷号】54卷
【期号】卷第21期
【页码】128-132
【ISSN】1002-8331
【关键词】不平衡数据集二分类曲线下面积度量指标优化 Boosting算法
【摘要】为提高不平衡数据的分类性能,提出了基于度量指标优化的不平衡数据Boosting算法。该算法结合不平衡数据分类性能度量标准和Boosting算法,使用不平衡数据分类性能度量指标代替原有误分率指标,分别采用带有权重的正类和负类召回率、F-measure和G-means指标对Boosting算法进行优化,按照不同的度量指标计算Alpha值进行迭代,得到带有加权值的弱学习器组合,最后使用Boosting算法进行优化。经过实验验证,与带有权重的Boosting算法进行比较,该算法对一定数据集的AUC分类性...
【基金】山西省自然科学基金
【文献类型】期刊