基于移动云计算深度强化学习的物联网设备任务下载方法

分享到

【发明人】亓慧，史颖，穆晓芳，吴晨旭，王笑斌
【申请日期】2021.05.20
【申请号】202110553074.8
【申请人】太原师范学院
【摘要】基于移动云计算深度强化学习的物联网设备任务下载方法。本发明属于移动云计算领域，针对云计算环境下的物联网设备任务下载问题，提出了一种基于最优选择的任务下载方法。采用深度强化学习算法对任务下载问题进行建模，算法引入权重，通过调整其返回值来权衡云资源的利用率和下载任务的延迟。本发明首先使用具有加权密度的k‑means聚类算法对云平台中的服务器集群进行聚类，然后利用深度强化学习算法从中选择最佳的服务器集群，在此集群上，采用PSO算法选择最优服务器路径，并用帕雷托算法来提高收敛速度，从而达到优化物联网设备...
【地址】030000 山西省太原市南内环街189号
【文献类型】专利