基于提示的小样本情感分类方法

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【获取途径】超星期刊网
【作者】王雅楠，张麟华
【刊名】山西电子技术
【作者单位】¹太原师范学院计算机系；²太原工业学院计算机工程系
【年份】2023
【卷号】第1期
【页码】34-36
【ISSN】1674-4578
【关键词】情感分类提示学习小样本学习
【摘要】现有情感分类方法存在标注大量数据成本高、中文评论情感分类的正确率和效率较低的问题。针对以上问题，提出一种基于提示的小样本情感分类模型。该模型在BERT基础上采用提示的方法，将输入示例设计为完形填空式短语，并结合自动构件模板方法在标注数据很少的小样本情况下，只需优化少量参数就能达到较好的分类效果。在中文数据集上的实验结果表明，所提出的方法获得了较好的效果。
【文献类型】期刊