基于迁移学习的糖尿病视网膜病变的分类检测

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【获取途径】超星期刊网
【作者】朱俊东，卓广平，吴诗雨，张光华
【刊名】中北大学学报(自然科学版)
【作者单位】¹太原师范学院计算机科学与技术学院；²太原学院智能与自动化系
【年份】2023
【卷号】第44卷
【期号】第4期
【页码】478-486
【ISSN】1673-3193
【关键词】糖尿病视网膜病变迁移学习高斯滤波 CLAHE
【摘要】为了解决糖尿病视网膜图像自动诊断困难、分类准确率不高等问题，提出了一种基于迁移学习的糖尿病视网膜病变的分类方法。该方法使用翻转、旋转等数据增强技术扩充数据集，解决了图像类别数量不平衡的问题；选取高斯滤波和限制对比度自适应直方图均衡化等方法来消除眼底图像噪声，增强了图像病灶特征；利用迁移学习的方法，调用ImageNet的预训练模型获得了模型的初始权重参数，对InceptionV3模型的参数和结构进行调整，并引入空洞卷积代替普通卷积扩大网络感受野，从而能够提取到眼底图像的多尺度病灶信息；通过增加Dr...
【基金】山西省自然科学基金
【文献类型】期刊