基于改进Swin-Unet的糖尿病性黄斑水肿分割方法

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【作者】汪扬，卓广平，阚玉常，刘国强，张光华
【刊名】信息技术与信息化
【作者单位】¹太原师范学院计算机科学与技术学院；²太原学院智能与自动化系
【年份】2024
【卷号】第1期
【页码】27-32
【ISSN】1672-9528
【关键词】深度学习糖尿病性黄斑水肿 OCT图像分割 Swin-Unet 快速傅里叶卷积
【摘要】糖尿病性黄斑水肿是糖尿病患者最常见的失明原因之一，光学相干断层扫描技术有助于糖尿病视网膜病变的早期检测和预防，视网膜OCT图像中的DME区域分割常被用于定量评估黄斑区的水肿程度和病变区域的面积。针对糖尿病性黄斑水肿分割存在的小目标区域漏分割以及部分水肿区域分割不准确的问题，提出了一种改进Swin-Unet的DME分割方法，提高了区域分割的准确性。首先，将Swin-Unet的瓶颈替换为由快速傅里叶卷积块构成的频域特征提取模块，用于提取视网膜OCT图像中所包含的光谱域信息；其次，对语义分割后的区域进...
【基金】山西省自然科学基金
【文献类型】期刊