目标检测算法优化及在头盔检测系统中关键技术研究

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【作者】谢嘉飞
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】赵月爱
【关键词】头盔检测改进YOLOv5 坐标注意力机制实时检测
【摘要】随着经济的快速发展及低碳环保出行方式的普及,电动摩托车投入量逐年上升,但由此带来的安全隐患也随之上升。为了减少骑行人在意外事件中所受到的伤害,《道路交通安全法》规定驾驶电动摩托车时必须戴上安全帽,而对骑行人是否佩戴安全帽的检测,如果仅通过肉眼观测,会对警力资源造成巨大的浪费。采用人工智能算法对电动车驾驶员进行头盔识别,将大大降低成本,对提升交通秩序和推进智慧城市的发展有着重大作用。本文对目标检测算法进行了研究,提出基于改进YOLOv5的电动摩托车安全头盔佩戴检测的方法,主要研究内容如下:构建用于...
【文献类型】学位论文