非凸—凹极小极大问题的双尺度交替梯度下降上升算法研究

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【作者】王静
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】王福胜
【关键词】非凸极小极大优化问题单循环算法梯度下降上升算法交替梯度更新动量加速技术
【摘要】近年来,非凸极小极大优化由于其在机器学习,信号处理领域的广泛应用成为优化与机器学习,人工智能等交叉领域研究的热点,引起学者广泛的关注并取得了丰富的研究成果.随着机器学习和人工智能发展过程中问题模型复杂化程度的加深和数据规模的日益增长,基于梯度下降上升算法的单循环算法成为求解非凸极小极大优化问题最流行的算法.本文依据现阶段的研究热点,以提高算法复杂度为目的改进已有算法,重点研究用于求解非凸-凹极小极大优化问题的单循环算法,并通过数值实验验证新算法具有良好的性能.本文的研究主要包括以下两个部分.第一...
【文献类型】学位论文