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【获取途径】
超星期刊网
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【作者】王静，王福胜，覃媛媛
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【刊名】太原师范学院学报(自然科学版)
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【作者单位】太原师范学院数学与统计学院
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【年份】2023
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【卷号】第22卷
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【期号】 第1期
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【页码】16-20
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【ISSN】1672-2027
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【关键词】机器学习 非凸极小极大问题 梯度下降上升算法 单循环算法 交替梯度更新
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【摘要】
针对一类非凸-凹极小极大问题，基于双尺度梯度下降上升算法，用交替梯度更新来替代同步梯度更新，从而提出了一种新算法-双尺度交替梯度下降上升算法.通过数值实验结果表明，新算法在MNIST数据集上的分类准确率明显高于原算法，从而验证了新算法的有效性.
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【文献类型】
期刊
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