面向独居老人异常行为检测的智能药箱关键技术研究

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【作者】张靖
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】赵月爱
【关键词】智能药箱摔倒检测 YOLOv5算法姿态估计算法
【摘要】随着我国老年人口的不断增长,老人的健康问题也受到了社会的广泛关注,尤其是独居老人存在吃错药、乱吃药和一些异常行为无法被及时发现问题。本文设计智能药箱系统,解决老人吃错药、乱吃药问题,并通过智能药箱上的各种传感器和摄像头采集的环境、体征、视频等信息进行异常行为识别,重点对基于计算机视觉的摔倒检测技术进行了研究。本文主要研究内容如下:针对老人吃错药、乱吃药等问题设计并实现了一款智能药箱,该系统分为智能给药子系统、数据采集子系统、异常行为检测子系统和数据展示子系统。智能给药系统可以定时提醒用户吃药给药...
【文献类型】学位论文