基于改进YOLOv7遥感图像的小目标检测

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【获取途径】超星期刊网
【作者】南博尧
【刊名】数智技术研究与应用
【作者单位】太原师范学院计算机与科学技术学院
【年份】2024
【卷号】第23期
【ISSN】1007-1423
【关键词】遥感图像小目标检测 YOLOv7 BiFPN BiFormer
【摘要】目前目标检测技术已趋于成熟，但小目标检测仍是研究的难点，特别是目标小、背景复杂的遥感图像。针对这一问题，提出一种改进的YOLOv7 目标检测模型。结合多尺度特征融合的思想，在YOLOv7 的特征提取阶段添加一个加权特征金字塔网络BiFPN，BiFPN 融合不同尺度的特征图，得到更加丰富的特征表示，从而提升目标检测的准确性。另外，利用BiFormer 注意力模块提高网络对小尺度目标的敏感度，降低噪声所带来的影响，优化检测的目标，提高检测的效率。最后，使用MPDIoU 损失函数解决CIoU 损失函数...
【文献类型】期刊