一种轻量化伪装单兵目标检测算法

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【获取途径】超星期刊网
【作者】张麟华，李腾，赵爽，富丽贞
【刊名】火力与指挥控制
【作者单位】太原工业学院计算机工程系；太原工业学院化学与化工系；太原师范学院计算机与科学技术学院；中北大学软件学院
【年份】2024
【卷号】第11期
【ISSN】1002-0640
【关键词】轻量化伪装目标检测边缘计算骨干网络特征融合
【摘要】针对已有模型参数量较大、推理速度较慢的问题，提出了一种轻量化伪装单兵目标检测算法。其骨干部分以HGNetv2 为基础，采用SRepVGG 模块进行多尺度特征融合，在耦合检测头中组合使用了部分卷积和1×1 卷积。提出的深度学习网络与基准模型YOLOv8 对比，在保证检测精度的同时，参数量减少了35.4%，推理速度提升了18.9%，更适合在算力资源受限的边缘计算设备上运行。
【基金】国家自然科学基金青年科学基金
【文献类型】期刊