一种基于信誉兴趣区间划分的数据优化查询算法

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【获取途径】超星期刊网
【作者】吉文龙，刘耀军
【刊名】科技通报
【作者单位】晋城职业技术学院；太原师范学院
【年份】2012
【卷号】第12期
【页码】116-118
【ISSN】1001-7119
【关键词】数据挖掘信誉区间关联规则
【摘要】在当前的复杂数据挖掘方法中,多是基于关联规则进行关联挖掘,一旦数据之间的关联性被大量的冗余关联打破,形成数据的无序性,就会出现挖掘耗时,挖掘错误较多的问题。为了解决这一问题,本文提出一种基于信誉兴趣区间划分的数据优化查询算法。在海量的数据中,针对错综复杂的数据关系,通过信誉兴趣函数对数据进行较为清晰地划分。尤其在关联规则较为混乱的情况下,这种方法能够得到更为准确的数据分类区间。实验结果表明,这种数据挖掘方法针对大型数据库中的海量数据挖掘效果更佳,且挖掘算法速度更快,效率更高。
【文献类型】期刊