基于数据挖掘的教学信息分析技术研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】贺娇娇，严武军，刘守业
【刊名】太原师范学院学报(自然科学版)
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院
【年份】2023
【卷号】第22卷
【期号】第4期
【页码】31-36
【ISSN】1672-2027
【关键词】Apriori算法大数据教学信息 MapReduce 关联规则
【摘要】针对高校教育输出和社会所需人才不对等的问题，设计一种基于Apriori优化算法和MapReduce结合的一种教学信息分析技术，将高校中一些非结构化数据进行离散化，计算支持度和可信度，挖掘出隐藏的决策信息，进而将其转换为有价值的数据，该方法可以解决海量数据优化分析，提高分析效率，有效克服高校教学信息分布的分散性、不均匀性，使得在线有价值信息能够高效获取，从而制定更适合学生的教学方法.通过实例证明了该算法在处理海量数据集时具有较高的效率.
【文献类型】期刊