基于行为和评分相似性的关联规则群推荐算法

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【作者】张佳乐，梁吉业，庞继芳，王宝丽
【会议名称】第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议
【作者单位】计算智能与中文信息处理教育部重点实验室；山西大学计算机与信息技术学院；计算智能与中文信息处理教育部重点实验室；山西大学计算机与信息技术学院；太原师范学院计算机系
【召开年】2013
【会议地点】福建漳州
【会议录】第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议论文集
【关键词】关联规则群推荐行为相似性评分相似性
【摘要】使用关联规则推荐工具会遇到最优推荐规则选取难，规则信息不能充分利用等问题。利用较易获取的应用领域知识可有效解决这类问题。针对仅有商品名称和评分信息的推荐情形，提出一种基于行为和评分相似性的关联规则群推荐算法，将规则及相应的评分信息视为推荐专家，将推荐结论相同的专家合并为一个专家组，利用客户行为和评分的双重相似性计算专家权重，并利用群决策的思想集结专家组的推荐意见，从而给出最佳推荐方案。最后通过实例和实验说明了该算法的可行性和有效性。
【文献类型】会议论文