PageRank算法的并行实现

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【获取途径】超星期刊网
【作者】闫建红
【刊名】太原师范学院学报(自然科学版)
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术系
【年份】2014
【卷号】第13卷
【期号】第2期
【页码】53-57，78
【关键词】搜索引擎 PageRank 并行实现 Hadoop MapReduce
【摘要】针对当前大数据时代的背景,信息数据的海量化现象与日俱增,为了实现数据搜索的低成本、高效率,对Google搜索引擎的PageRank算法进行了综合性的研究分析,分别介绍了MapReduce框架和Hadoop实现平台,在此基础上,在Hadoop平台详细分析了基于MapReduce的PageRank算法的并行实现过程,以实现海量数据的并行处理,极大地提高了搜索引擎的性能.
【基金】山西省科技攻关基金;山西省科技基础条件平台建设项目
【文献类型】期刊