停用词的选取对文本分类效果的影响研究
发文期刊《停用词的选取对文本分类效果的影响研究》历年引证文献趋势图
引证的期刊论文等列表
王杰1,李旭健2.改进的TFIDF标签提取算法[J].软件工程,2018
冯梦莹1,李红2.文本卷积神经网络模型在短文本多分类中的应用[J].金融科技时代,2020
塞麦提·麦麦提敏1,司马义·阿不都热依木2.维吾尔语停用词抽取方法研究[J].计算机工程,2019
徐明明,杨文璐,夏斌,谢宏.基于改进RAKE算法的商品关键词提取方法[J].现代计算机,2018
官琴,邓三鸿,王昊.中文文本聚类常用停用词表对比研究[J].数据分析与知识发现,2017
邓春宇1,沙宇恒2,任玲玲1,3,陈文静1,严俊4.基于智能聚类算法的企业储备项目数据价值挖掘应用研究[J].电力信息与通信技术,2021
孙庆阳,刘磊.探讨基于神经网络的商品评论情感分类[J].科学与信息化,2020
吴丹.面向新浪微博的企业信息分类与倾向性分析[D].,2012
王通.基于软件需求的测试用例复用研究[D].,2017
王月.基于语言现象的中文文本矛盾关系识别[D].,2015
