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文本分类方法对比研究

  • 【作者】崔彩霞,张朝霞
  • 【刊名】太原师范学院学报:自然科学版
  • 【作者单位】太原师范学院计算机系,山西太原030012
  • 【年份】2007
  • 【卷号】第6卷
  • 【期号】 第4期
  • 【页码】52-54
  • 【关键词】文本分类 朴素贝叶斯 KNN 支持向量机 
  • 【摘要】 对3种常用的文本分类方法进行了分析和比较,并进行了对比实验,结果表明支持向量机是进行文本分类较好的方法.最后讨论了支持向量机在文本分类中存在的缺点.
  • 【文献类型】 期刊
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发文期刊《文本分类方法对比研究》历年引证文献趋势图

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