入侵检测大数据集代价敏感重平衡分类策略

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【作者】边婧，彭新光，闫建红
【会议名称】2012中国计算机大会
【作者单位】太原理工大学计算机科学与技术学院；山西职工医学院网络信息中心；太原理工大学计算机科学与技术学院；太原师范学院计算机科学与技术系
【召开年】2012
【会议地点】大连
【会议录】2012中国计算机大会论文集
【关键词】重平衡数据预处理代价敏感入侵检测
【摘要】当前数据挖掘领域中，传统的精度敏感分类并不能完全适用于不平衡入侵检测数据。文中针对大规模不平衡入侵检测数据集，定义数据拓展函数，提出了一种新的大规模数据分层预处理LDSP(Large Scale Dataset Stratified Pretreatment)算法，分层并人工合成稀有类数据”剪除”多数类数据重平衡数据集，不仅有效避免了数据过度拟合且可独立使用。结合入侵检测代价敏感分配机制，最小化误分类代价，最终实现了LDSP算法与MetaCost算法相结合的数据重平衡分类策略。实验结果表明，预处...
【文献类型】会议论文