脑电信号中眼电伪迹自动识别与去除方法研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】李佳庆，李海芳，白一帆，阴桂梅，孙丽婷
【刊名】计算机工程与应用
【作者单位】太原理工大学计算机科学与技术学院；太原师范学院计算机科学与技术系
【年份】2018
【卷号】第54卷
【期号】第13期
【页码】148-152，167
【ISSN】1002-8331
【关键词】脑电信号眼电伪迹独立成分分析自动去除
【摘要】传统盲源分离算法消除眼电伪迹须用到两个眼电信号作为参考,但在采集眼电信号时易给被试带来不适产生噪声,且识别时需要人为辨别,为了解决这些问题,提出一种基于FastICA的眼电伪迹自动去除方法。该方法先计算出FastICA提取出的各独立成分与GFP(Global Field Power)值的相关系数,再比较相关系数,将其绝对值最大所对应的独立成分识别为眼电伪迹独立成分,最后把该独立成分置零重构干净的脑电信号,实现眼电伪迹的自动去除。通过自采的30例脑电数据实验结果表明:该方法能完全自动地去除眼电伪迹...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊