基于稀疏约束非负矩阵分解的K-Means聚类算法
发文期刊《基于稀疏约束非负矩阵分解的K-Means聚类算法》历年引证文献趋势图
引证的期刊论文等列表
刘煜,陈震,刘奇龙.基于稀疏约束非负矩阵分解的推荐算法[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2022
向志华,邵亚丽.一种结合贪心选择和特征加权的高维数据聚类算法[J].电子科技,2019
周昌1,2,李向利1,3,李俏霖1,朱丹丹1,陈世莲1,蒋丽榕1.基于余弦相似度的稀疏非负矩阵分解算法[J].计算机科学,2020
赵玉英,任明武.基于SNMF聚类与类间可分性因子的高光谱波段选择[J].计算机与数字工程,2021
景源,郝金山.基于期望最大化的K-Means聚类算法[J].辽宁大学学报(自然科学版),2020
周友行1,2,李勇1,孔拓1,赵晗妘1.直线导轨面缺陷检测与分类方法[J].数据采集与处理,2020
黄卫春1,赵杨1,熊李艳2.用于独立特征学习的稀疏非负矩阵分解算法[J].计算机应用研究,2020
牛奉高,冯世佳,黄琛.基于CLSVSM的惩罚性矩阵分解及其在文本主题聚类中的应用[J].计算机与现代化,2021
李柏君.基于大型风电场机组分类的功率预测研究[D].,2019
赵杨.基于流形学习和稀疏约束的文本分类与聚类算法研究[D].,2019
