用于不平衡节点分类的集成图神经网络模型

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用于不平衡节点分类的集成图神经网络模型

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【获取途径】超星期刊网
【作者】郭梦昕
【刊名】现代信息科技
【作者单位】太原师范学院
【年份】2023
【卷号】第7卷
【期号】第3期
【页码】29-32
【ISSN】2096-4706
【关键词】图神经网络不平衡节点分类集成学习
【摘要】为解决图神经网络上不平衡节点的分类问题，提出一种Bagging集成模型，该模型使用图卷积网络作为基分类器。在该模型中，先对若干基分类器进行并行训练，然后使用多数投票的方式对这些基分类器的预测结果进行集成，最终完成分类任务。实验结果表明，该文提出的模型显著优于其他现有基线方法，验证了其在不平衡节点分类中的有效性。
【文献类型】期刊

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