精神疾病脑电信号融合特征分析

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【作者】贾亦非，阴桂梅，刘治强
【刊名】互动软件
【作者单位】太原师范学院；太原师范学院；太原师范学院
【年份】2020
【卷号】第12期
【页码】122-123
【ISSN】1871-7376
【关键词】精神疾病特征融合功率谱小波能量熵支持向量机
【摘要】精神疾病是影响人的思想、感觉、情绪或行为的疾病,例如抑郁症、焦虑症、躁郁症或精神分裂症,这种疾病可能是偶发性或是慢性的,严重损害人的身心健康.本文针对一类特征分析精神病症存在分类准确率低的问题,提出对功率谱和小波能量熵的融合特征方法,再将其应用于支持向量机的输入来获得准确性分类结果,进而将三种特征的分类精度进行对比实验.实验结果表明,在同一分类器下,融合后特征的准确性要高于单一特征的准确性.该方法可以为首发精神分裂症的临床诊断提供客观依据.
【文献类型】期刊