融合物品信息的社会化推荐算法

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【作者】卫鼎峰，李梁，柴晶
【刊名】计算机工程与应用
【作者单位】太原理工大学信息与计算机学院；太原师范学院城市与旅游学院
【ISSN】1002-8331
【关键词】社交网络物体相似性传播随机游走冷启动推荐算法图神经网络
【摘要】大多数社会化推荐算法仅考虑约束用户的特征向量并未限制物品的特征向量对推荐系统性能的影响，针对这一问题，提出了一种融合物品信息的社会化推荐算法。该算法先通过用户与物品的交互图构建物品相似性网络，在此基础上采用随机游走和SkipGram的方法构造出隐性物品相似性网络，再通过图神经网络的方法学习物品隐性相似性网络、社交网络和用户物品交互图，得到用户和物品编码的特征向量，最后在矩阵分解的基础上同时对用户和物品的特征向量做进一步约束，采用迭代更新的方式获取用户和物体最终的特征向量。为验证推荐算法的性能，在...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊