基于图像分割的轻量级视频动作识别算法研究与应用

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【作者】刘振宇
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】穆晓芳
【关键词】视频理解图像分割动作识别 Fisher判别
【摘要】高效提取视频当中变化的时间与空间信息,以及消除运动视频中复杂背景影响,尽可能保留运动主体的全部细节信息,是提高动作识别准确率的关键。本文将深度学习语义分割模型引入动作识别任务,提出一种基于图像分割的轻量级视频动作识别算法。该算法使用改进的U-Net++语义分割网络将动作视频进行前景与背景分离,保留运动人体,消除背景影响;之后使用提出的稠密3D卷积神经网络提取视频时空特征,完成视频动作识别。在图像分割方面,本文基于深度监督机制对U-Net++医学图像分割网络进行剪枝优化与训练,得到优化的U-Net...
【文献类型】学位论文