基于深度学习的视网膜血管分割算法研究与应用

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【作者】吴诗雨
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】卓广平
【关键词】图像分割 U-Net神经网络视网膜血管分割动静脉分类
【摘要】研究表明,一些常见疾病,如高血压、糖尿病、心血管疾病和甲状腺病变等都将可能引起眼底视网膜血管病变。目前的临床诊断方法是医生对于视网膜血管的结构进行人工检测,并手工对视网膜血管进行分割,以此来获得视网膜血管信息。这种方法效率低下且花费成本较高,对眼科医生进行眼底血管的结构检测带来不便并在效果和时效性方面提出了挑战。因此,本文考虑利用深度学习的相关理论、方法和技术,对眼底视网膜图像分割与动静脉分类展开较为深入的分析和研究,并使其具有较为理想的实用价值。针对上述视网膜血管分割所存在的问题,本文基于改进...
【文献类型】学位论文