基于关键词提取的评论分析系统研究

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【作者】杜新宇
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】吴俊杰
【关键词】电商评论 LSTM 神经网络关键词提取
【摘要】伴随着电子商务的高速发展,评论的数量达到一个新量级后,不论是对商家还是用户,都很难再进行有效的分析。对于商家来说,巨大的数据量导致处理起来很艰难。对于用户来说,评论内容冗杂,导致浏览评论费时费力。同时,这也会影响平台的用户体验,增加平台的用户流失风险。因此针对评论内容的关键词提取,对于评论的分析有重大的意义。针对上述存在的问题,本项目针对电商评论数据的特征提取问题,建立了基于关键词提取的评论分析系统,设计并创新了一种基于LSTM的关键词提取算法Mix Extra。首先,引入一层神经网络LSTM到...
【文献类型】学位论文