基于改进的EfficientDet 的军用手势检测算法

分享到

【作者】刘杰，王智博，刘梦洁
【刊名】火力与指挥控制
【作者单位】太原工业学院；韩国全州大学；太原师范学院
【年份】2022
【卷号】第6期
【ISSN】1002-0640
【关键词】手势检测 EfficientDet K-means 特征融合 DIoU
【摘要】针对军用手势检测算法准确率低，速度慢，模型复杂度高等问题，提出一种基于改进的EfficientDet 的军用手势检测算法。选择10 种常用的军用手势构建军用手势数据集，运用数据增强技术扩充样本数量，降低过拟合；使用k-means 算法对数据集中手势目标的先验框进行聚类，得到适合手势目标的先验框尺寸，提高目标检测精度和速度；改进特征融合网络结构，增加中间特征层的特征信息进行融合，得到更加丰富的手势特征，提高手势检测的精确率；使用迁移学习、微调方法等技术加快训练模型的收敛速度，减少训练时间；最后使用...
【文献类型】期刊