基于图卷积神经网络的脑网络特征分析及应用

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【作者】刘晨旭
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】阴桂梅
【关键词】分段长度频段功能连接指标图卷积神经网络精神分裂症
【摘要】脑科学是世界各国竞相关注的研究重点,并相继启动了脑科学研究计划,脑网络组学研究是该领域研究的热点。分析脑网络的结构和功能信息对于理解大脑的状态至关重要。近年来,深度学习方法成为分析脑网络拓扑结构数据的关键,也是分析脑网络的一种有效方法。然而,基于脑电信号的脑网络研究存在忽略了脑电通道间的关联,没有综合考虑脑网络组织的影响因素,模型的可解释性不强等问题。针对以上问题,本文提出了基于分段长度、频段和功能连接指标的图卷积神经网络模型,并将模型应用于精神分裂症的识别诊断。本文的主要工作如下:构建了基于分...
【文献类型】学位论文