首发精神分裂症患者脑网络特征提取与分析

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【获取途径】超星期刊网
【作者】席鑫花，阴桂梅
【刊名】现代信息科技
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院
【年份】2023
【卷号】第7卷
【期号】第4期
【页码】163-166，170
【ISSN】2096-4706
【关键词】精神分裂症复杂网络相位同步特征分析
【摘要】精神分裂症是一种慢性迁延性疾病，在我国患病率平均每年在6‰～10‰之间，即1%左右，这个数字是比较大的。为了探索精神分裂症的病灶，基于首发精神分裂症患者和健康被试的静息态脑电数据提出了一种精神分裂症分类方法。同时分析了患者在治疗前后的脑区变化以及认知功能与脑功能活动的相关性，显著特征与量表得分和用药量的相关性。实验结果证明，β、δ和θ频段的病灶集中在额叶和颞叶。与治疗前相比，治疗后患者的额叶连通性有所改善。显著特征与panss分显著相关，与用药量无显著相关性。
【文献类型】期刊