基于深度学习的肺癌医学影像教学关键技术的研究

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【作者】刘梦洁
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】刘杰
【关键词】计算机辅助教学影像教学肺结节 AVnet L-VGG
【摘要】肺是发病率和致死率最高的人体器官之一,全球范围内每年将近有500万人死于肺癌。如果可以及早诊断肺癌并尽早进行治疗将大大提高患者的生存几率。大量临床数据表明,肺结节是肺癌最初表现形式。在传统的医学影像教学中,主要依赖教师对病灶的抽象和标注,不便于学生直观形象的掌握病理特征,更无法制定有效的治疗方案。随着计算机辅助医学影像技术在教学中的广泛应用,较好的解决了这些问题。但是肺结节形态不一,常与其它组织粘连在一起,造成背景过于复杂,边界模糊,使得计算机影像处理技术提取病灶特征精度偏低,而且良恶性的肺结节...
【文献类型】学位论文