机器学习在中医舌诊教学中的应用

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【作者】曹镇娜
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】李宏滨
【关键词】U-net 卷积注意力机制图像分割 DenseNet 中医舌诊学习系统
【摘要】中医学是中国古代科学的瑰宝,是中华民族千百年来的医术结晶。舌诊是中医学中最具特色的一种诊断方法,早已在中华民族几千年的繁衍生息中成为了炎黄子孙们耳熟能详的诊疗方式。传统中医专业学生学习舌诊是建立在观察的基础上,没有精确仪器的辅助,仅通过视觉感知判定疾病信息。“望而知之谓之神”,其重点是观察舌象。舌象的血脉、肌肉、津液等都很直观,加之舌象变化与人体五脏六腑的健康情况紧密相连,这使得舌诊成为证候诊断明确、最行之有效的诊断方法之一,具有教育传承意义。但是传统的舌诊学习方式也有一定弊端。舌诊结果取决于学...
【文献类型】学位论文