基于用户及评分信息的混合数据聚类推荐算法研究

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【作者】邹伟静
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】庞天杰
【关键词】协同过滤推荐聚类分析混合数据
【摘要】近年来,随着计算机技术的蓬勃发展,互联网知识数量越来越多,人们接触到的信息也逐渐增多,逐步从信息短缺的时代迈入信息过载的时代。为了能从信息的海洋中快速地获取需要的信息,需要高效的信息过滤方法来对信息进行处理,推荐算法应运而生。现如今,在各个平台都有推荐算法的影子,用户在浏览使用各个平台功能的同时,为平台留下了自己的历史行为记录,平台则利用用户的信息来挖掘用户的潜在喜好,并将自己的内容提供给用户,为用户提供个性化推荐。协同过滤推荐算法是目前主流的推荐算法,但是仍存在一些不足之处,如数据的稀疏性、相...
【文献类型】学位论文