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基于数据挖掘的聚类分析算法研究及应用

  • 【获取途径】 超星期刊网
  • 【作者】严武军,孙志其
  • 【刊名】太原师范学院学报(自然科学版)
  • 【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院
  • 【年份】2023
  • 【卷号】第22卷
  • 【期号】 第1期
  • 【页码】53-57
  • 【ISSN】1672-2027
  • 【关键词】上网行为分析 SPSS 聚类分析 k-means 数据挖掘 
  • 【摘要】 “以学生为中心”的智能教育,旨在用互联网和人工智能辅助教学,不再局限于传统的课堂.太原师范学院紧跟时事,创立了智能教育产业学院,目的是采集、处理和分析教育数据,为相关部门提供决策依据,服务地方教育.其中,如何更高效地分析数据是一大难点,利用人工分析显然不是很好的选择,随着数据挖掘领域的发展,当中的聚类分析算法成了较好的选择.通过对聚类分析及其相关算法特性的简要论述,从多个方面系统地比较了当前这些聚类分析算法的特点和优缺点.然后,基于高校学生在校上网行为的数据,将改进的k-means算法应用于聚类...
  • 【文献类型】 期刊
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